Odborné vysvětlení: Celoživotní učení v AI je koncept, který se zaměřuje na vytváření systémů schopných učit se a adaptovat se po celou dobu své “existence”. Zahrnuje kontinuální učení, transfer znalostí mezi úkoly a akumulaci zkušeností. Využívá techniky jako meta-učení, hierarchické reprezentace znalostí a adaptivní architektury. Cílem je vytvořit AI systémy, které mohou autonomně získávat, uchovávat a využívat znalosti z různých domén a úkolů po dlouhou dobu.
Vysvětlení pro laiky: Celoživotní učení pro umělou inteligenci je jako schopnost počítače učit se nové věci po celou dobu svého “života”, podobně jako se lidé učí od dětství až do stáří. Představte si, že by váš chytrý telefon nebo domácí asistent postupně získával nové dovednosti a znalosti, aniž byste ho museli vyměnit za nový model. Mohl by se učit z vašich návyků, nových aplikací a změn ve světě, aby vám lépe sloužil.
Lifelong Learning in AI is a concept that focuses on creating systems capable of learning and adapting throughout their “existence”. It includes continuous learning, knowledge transfer between tasks, and accumulation of experiences. It uses techniques such as meta-learning, hierarchical knowledge representations, and adaptive architectures. The goal is to create AI systems that can autonomously acquire, retain, and utilize knowledge from various domains and tasks over a long period.
