Odborné vysvětlení: Encoder-Decoder architektura je struktura neuronové sítě používaná pro úlohy, kde vstup a výstup jsou sekvence. Encoder zpracovává vstupní sekvenci a komprimuje ji do vnitřní reprezentace, zatímco decoder používá tuto reprezentaci k generování výstupní sekvence. Tato architektura je základem mnoha modelů pro strojový překlad, sumarizaci textu a další NLP úlohy.
Vysvětlení pro laiky: Encoder-Decoder architektura je jako překladatel s velmi dobrou pamětí. Představte si, že máte asistenta, který nejprve pozorně poslouchá celou větu (to je encoder), zapamatuje si její význam, a pak ji přeformuluje vlastními slovy v jiném jazyce (to je decoder). Tento asistent nemusí překládat slovo po slově, ale chápe celkový smysl a může ho vyjádřit přirozeně v cílovém jazyce.
Encoder-Decoder Architecture is a neural network structure used for tasks where both input and output are sequences. The encoder processes the input sequence and compresses it into an internal representation, while the decoder uses this representation to generate the output sequence. This architecture is the foundation for many models in machine translation, text summarization, and other NLP tasks.
