Odborné vysvětlení: Generativní nepřátelská síť je architektura strojového učení skládající se ze dvou neuronových sítí, generátoru a diskriminátoru, které soutěží proti sobě. Generátor se snaží vytvářet realistická data, zatímco diskriminátor se snaží rozlišit mezi skutečnými a generovanými daty.
Vysvětlení pro laiky: Generativní nepřátelská síť je jako hra mezi padělatelelem a detektivem. Jeden počítačový program (padělatel) se snaží vytvořit falešné obrázky, které vypadají jako skutečné, zatímco druhý program (detektiv) se je snaží odhalit. Časem se oba zlepšují, až nakonec padělatel vytváří obrázky tak dobré, že je těžké je rozlišit od skutečných.
A Generative Adversarial Network is a machine learning architecture consisting of two neural networks, a generator and a discriminator, competing against each other. The generator tries to create realistic data, while the discriminator tries to distinguish between real and generated data.
