Odborné vysvětlení: Gradient je vektor parciálních derivací funkce vzhledem k jejím parametrům. V kontextu AI se používá při optimalizaci neuronových sítí, zejména v algoritmu gradientního sestupu. Ukazuje směr nejstrmějšího růstu funkce a pomáhá určit, jak upravit parametry sítě pro minimalizaci chyby.
Vysvětlení pro laiky: Gradient je jako kompas pro umělou inteligenci. Když se AI učí, potřebuje vědět, kterým směrem se má vydat, aby se zlepšila. Gradient jí ukazuje, jak malé změny v jejím nastavení ovlivní její výkon. Je to jako když hledáte nejnižší bod v údolí – gradient vám říká, kterým směrem jít, abyste se dostali dolů nejrychleji.
Gradient is a vector of partial derivatives of a function with respect to its parameters. In the context of AI, it is used in neural network optimization, especially in the gradient descent algorithm. It shows the direction of steepest increase of the function and helps determine how to adjust network parameters to minimize error.
