Odborné vysvětlení: Hierarchické shlukování vytváří stromovou strukturu shluků. Existují dva přístupy: aglomerativní (zdola nahoru) a divizivní (shora dolů). Aglomerativní metoda začíná s každým bodem jako samostatným shlukem a postupně je spojuje. Divizivní metoda začíná s jedním shlukem obsahujícím všechny body a rekurzivně jej rozděluje.
Vysvětlení pro laiky: Hierarchické shlukování je jako vytváření rodokmenů pro data. Představte si, že máte fotky všech členů velké rodiny a chcete je uspořádat. Můžete začít buď tím, že každou fotku považujete za samostatnou skupinu a postupně spojujete nejpodobnější fotky (to je aglomerativní přístup), nebo začnete se všemi fotkami pohromadě a postupně je rozdělujete na menší skupiny (to je divizivní přístup). Nakonec máte strom, který ukazuje, jak jsou všechny fotky příbuzné.
Hierarchical clustering creates a tree-like structure of clusters. There are two approaches: agglomerative (bottom-up) and divisive (top-down). The agglomerative method starts with each point as a separate cluster and progressively merges them. The divisive method starts with one cluster containing all points and recursively divides it.
