Odborné vysvětlení: AI Interpretability se zabývá schopností porozumět a vysvětlit rozhodnutí a předpovědi AI systémů. Zahrnuje vývoj metod a technik, které umožňují lidským uživatelům pochopit, jak AI systém dospěl k určitému výsledku. Toto zahrnuje vizualizace, extrakci pravidel a vytváření vysvětlitelných modelů. Cílem je zvýšit transparentnost a důvěryhodnost AI systémů, zejména v kritických aplikacích.
Vysvětlení pro laiky: Interpretovatelnost umělé inteligence je jako schopnost pochopit, proč počítač udělal určité rozhodnutí. Představte si, že máte chytrého asistenta, který vám pomáhá s rozhodováním. Interpretovatelnost znamená, že tento asistent umí vysvětlit, proč doporučil určité řešení, a to způsobem, kterému rozumíte.
AI Interpretability deals with the ability to understand and explain the decisions and predictions of AI systems. It involves developing methods and techniques that allow human users to comprehend how an AI system arrived at a particular outcome. This includes visualizations, rule extraction, and creating explainable models. The goal is to increase transparency and trustworthiness of AI systems, especially in critical applications.
