Odborné vysvětlení: Kolaborativní filtrování je technika používaná v doporučovacích systémech, která využívá informace o preferencích a chování mnoha uživatelů k předpovídání preferencí jednotlivce. Existují dva hlavní přístupy: uživatelsky založené (hledání podobných uživatelů) a položkově založené (hledání podobných položek). Metoda se spoléhá na myšlenku, že uživatelé s podobnými preferencemi v minulosti budou mít podobné preference i v budoucnu.
Vysvětlení pro laiky: Kolaborativní filtrování je jako když vám kamarádi doporučují filmy nebo knihy. Představte si, že máte skupinu přátel s podobným vkusem. Když vám všichni doporučí stejný film, pravděpodobně se vám bude také líbit. Kolaborativní filtrování dělá něco podobného, ale ve velkém měřítku – sleduje, co se líbí mnoha lidem, a na základě toho předpovídá, co by se mohlo líbit vám. Používá se to například na Spotify pro doporučování hudby nebo na Amazonu pro doporučování produktů.
Collaborative Filtering is a technique used in recommender systems that utilizes information about the preferences and behavior of many users to predict an individual’s preferences. There are two main approaches: user-based (finding similar users) and item-based (finding similar items). The method relies on the idea that users with similar preferences in the past will have similar preferences in the future.
