Odborné vysvětlení: Kontextové učení je přístup v AI, který zohledňuje okolnosti a souvislosti při učení a rozhodování. Zahrnuje adaptaci modelů na specifické situace a prostředí. Využívá techniky jako kontextově závislé embedding, multi-task learning a transfer learning. Cílem je vytvořit AI systémy, které jsou schopné přizpůsobit své chování a výstupy různým kontextům, podobně jako lidé přizpůsobují své jednání různým situacím.
Vysvětlení pro laiky: Kontextové učení je jako učení počítače rozumět situacím stejně, jako to dělají lidé. Představte si, že by AI systém dokázal pochopit, že stejné slovo může mít různé významy v různých souvislostech, podobně jako člověk chápe rozdíl mezi “jablkem” jako ovocem a “Applem” jako firmou. Tato schopnost pomáhá AI lépe reagovat na různé situace a poskytovat relevantnější odpovědi nebo akce v závislosti na konkrétním kontextu.
Contextual Learning is an approach in AI that takes into account circumstances and context in learning and decision-making. It involves adapting models to specific situations and environments. It uses techniques such as context-dependent embedding, multi-task learning, and transfer learning. The goal is to create AI systems capable of adapting their behavior and outputs to different contexts, similar to how humans adapt their actions to different situations.
