Odborné vysvětlení: Konvoluční neuronová síť (CNN) je typ hluboké neuronové sítě speciálně navržený pro zpracování dat s mřížkovou topologií, jako jsou obrázky. Využívá operace konvoluce pro extrakci hierarchických příznaků, což umožňuje efektivní rozpoznávání vzorů a objektů v obrazových datech. CNN jsou široce používány v počítačovém vidění a zpracování obrazu.
Vysvětlení pro laiky: Konvoluční neuronová síť je jako velmi chytrý systém pro rozpoznávání obrázků. Představte si, že učíte počítač rozpoznávat kočky na fotografiích. Tento systém se dívá na obrázek po malých částech, hledá jednoduché tvary a vzory, a pak je skládá dohromady, aby poznal celý objekt. Je to podobné tomu, jak se dítě učí rozpoznávat věci – nejprve vidí jednoduché tvary, pak se naučí, jak tyto tvary tvoří složitější objekty.
Convolutional Neural Network (CNN) is a type of deep neural network specially designed for processing data with a grid-like topology, such as images. It uses convolution operations to extract hierarchical features, allowing efficient pattern and object recognition in image data. CNNs are widely used in computer vision and image processing.
