Odborné vysvětlení: Kvantové neuronové sítě (QNN) jsou hybridní modely, které kombinují principy kvantové mechaniky s architekturami neuronových sítí. Využívají kvantové operace jako superpozici a propletenost k provádění výpočtů. QNN mohou používat kvantové brány jako neurony nebo kvantové stavy jako vstupy. Cílem je využít potenciální výhody kvantových výpočtů, jako je exponenciální zvýšení výpočetního prostoru, pro řešení komplexních problémů strojového učení a optimalizace.
Vysvětlení pro laiky: Kvantové neuronové sítě jsou pokusem spojit nejmodernější technologii kvantových počítačů s umělou inteligencí. Představte si, že běžné počítače pracují s informacemi jako s černými a bílými body, zatímco kvantové počítače mohou pracovat se všemi odstíny šedi najednou. Kvantové neuronové sítě se snaží využít této schopnosti pro vytvoření extrémně výkonných systémů umělé inteligence, které by mohly řešit problémy, jež jsou pro běžné počítače příliš složité.
Quantum Neural Networks (QNNs) are hybrid models that combine principles of quantum mechanics with neural network architectures. They utilize quantum operations such as superposition and entanglement to perform computations. QNNs may use quantum gates as neurons or quantum states as inputs. The goal is to leverage the potential advantages of quantum computing, such as exponential increase in computational space, for solving complex machine learning and optimization problems.
