Odborné vysvětlení: Kvantové strojové učení je interdisciplinární oblast, která kombinuje principy kvantové fyziky a strojového učení. Využívá kvantové algoritmy a kvantové výpočetní systémy pro zlepšení výkonu a efektivity tradičních algoritmů strojového učení. Zahrnuje techniky jako kvantovou podporu vektorových strojů, kvantové neuronové sítě a kvantové posilované učení.
Vysvětlení pro laiky: Kvantové strojové učení je jako použití superschopností z kvantového světa pro vylepšení učení počítačů. Představte si, že máte kouzelnou knihu (kvantový počítač), která vám umožní číst všechny stránky najednou, místo abyste je četli jednu po druhé. Tímto způsobem může počítač řešit některé složité problémy mnohem rychleji než běžné počítače. Tato technologie by mohla v budoucnu pomoci s rychlejším vývojem nových léků nebo předpovídáním počasí s větší přesností.
Quantum Machine Learning is an interdisciplinary field that combines principles of quantum physics and machine learning. It uses quantum algorithms and quantum computing systems to improve the performance and efficiency of traditional machine learning algorithms. It includes techniques such as quantum support vector machines, quantum neural networks, and quantum reinforcement learning.
