Odborné vysvětlení: Mooreův zákon modelu je koncept inspirovaný původním Mooreovým zákonem v elektronice. V kontextu AI popisuje exponenciální růst složitosti a výkonu AI modelů v čase. Tento trend zahrnuje rychlé zvyšování počtu parametrů v modelech, zlepšování přesnosti a schopností AI systémů. Současně poukazuje na výzvy spojené s tímto růstem, jako jsou zvýšené nároky na výpočetní zdroje a potřeba efektivnějších algoritmů.
Vysvětlení pro laiky: Mooreův zákon modelu je jako pozorování, že umělá inteligence se velmi rychle zlepšuje a stává se složitější. Je to podobné tomu, jak se počítače každých pár let stávají mnohem výkonnějšími. V případě AI to znamená, že modely umělé inteligence se stávají chytřejšími a schopnějšími mnohem rychleji, než jsme očekávali.
Model Drift – Moore’s Law is a concept inspired by the original Moore’s Law in electronics. In the context of AI, it describes the exponential growth in complexity and performance of AI models over time. This trend includes rapid increases in the number of parameters in models, improvements in accuracy, and capabilities of AI systems. It also points to challenges associated with this growth, such as increased demands on computational resources and the need for more efficient algorithms.
