Odborné vysvětlení: Rekurentní neuronová síť (RNN) je typ neuronové sítě navržený pro zpracování sekvenčních dat. Na rozdíl od tradičních neuronových sítí mají RNN vnitřní paměť, která jim umožňuje uchovávat informace z předchozích vstupů. Tato vlastnost je činí vhodnými pro úlohy jako zpracování přirozeného jazyka, predikce časových řad nebo generování textu.
Vysvětlení pro laiky: Rekurentní neuronová síť je jako počítačový systém s pamětí. Představte si, že čtete knihu – pamatujete si, co se stalo na předchozích stránkách, a to vám pomáhá porozumět tomu, co čtete teď. Podobně tento systém si pamatuje, co “viděl” nebo “slyšel” předtím, a používá tyto informace k lepšímu porozumění novým vstupům. Je to užitečné pro úkoly jako předpovídání počasí, překlad jazyků nebo dokončování vět.
Recurrent Neural Network (RNN) is a type of neural network designed for processing sequential data. Unlike traditional neural networks, RNNs have an internal memory that allows them to retain information from previous inputs. This feature makes them suitable for tasks such as natural language processing, time series prediction, or text generation.
