Odborné vysvětlení: Segmentace obrazu je proces rozdělení digitálního obrazu na více segmentů nebo oblastí, které sdílejí podobné vlastnosti. Cílem je zjednodušit reprezentaci obrazu pro snazší analýzu. Techniky zahrnují prahování, detekci hran, metodu růstu oblastí nebo pokročilé metody strojového učení jako jsou plně konvoluční sítě. V kontextu AI se často používají architektury jako U-Net pro přesnou pixelovou segmentaci.
Vysvětlení pro laiky: Segmentace obrazu je jako rozdělit obrázek na různé části nebo oblasti, které k sobě patří. Představte si, že máte fotografii krajiny a chcete oddělit nebe, stromy a budovy. Segmentace obrazu to dokáže udělat automaticky. Je to užitečné například v lékařství pro identifikaci různých orgánů na snímcích, v autonomních vozidlech pro rozpoznání cesty a překážek, nebo v aplikacích pro úpravu fotek, kde chcete změnit jen část obrázku.
Image Segmentation is the process of dividing a digital image into multiple segments or regions that share similar properties. The goal is to simplify the representation of the image for easier analysis. Techniques include thresholding, edge detection, region growing method, or advanced machine learning methods such as fully convolutional networks. In the context of AI, architectures like U-Net are often used for accurate pixel-wise segmentation.
