Odborné vysvětlení: Sémantická segmentace je pokročilá technika zpracování obrazu, která přiřazuje každému pixelu v obraze určitou třídu nebo kategorii. Na rozdíl od běžné segmentace obrazu, sémantická segmentace poskytuje informaci o tom, co každý pixel reprezentuje (např. auto, chodec, silnice). Využívá plně konvoluční neuronové sítě a architektury jako U-Net nebo DeepLab pro pixelovou klasifikaci celého obrazu.
Vysvětlení pro laiky: Sémantická segmentace je jako mít velmi chytrého malíře, který dokáže v obrázku rozpoznat a označit různé části podle toho, co představují. Představte si, že máte fotografii ulice a tento systém by dokázal přesně vyznačit, kde je silnice, kde jsou chodníky, budovy, auta a lidé – každou část by “vybarvil” jinou barvou. Je to užitečné například pro autonomní vozidla, aby přesně věděla, kde je cesta a kde jsou překážky, nebo v lékařském zobrazování pro přesné označení různých tkání a orgánů.
Semantic Segmentation is an advanced image processing technique that assigns a specific class or category to each pixel in an image. Unlike regular image segmentation, semantic segmentation provides information about what each pixel represents (e.g., car, pedestrian, road). It uses fully convolutional neural networks and architectures such as U-Net or DeepLab for pixel-wise classification of the entire image.
