Odborné vysvětlení: Sumarizace textu je proces automatického vytváření krátkého, uceleného a plynulého shrnutí delšího textu. Existují dva hlavní přístupy: extraktivní (vybírá důležité věty z původního textu) a abstraktivní (generuje nové věty zachycující hlavní myšlenky). Moderní metody často využívají pokročilé techniky strojového učení, včetně sekvenčních modelů a transformátorových architektur.
Vysvětlení pro laiky: Sumarizace textu je jako mít šikovného asistenta, který umí přečíst dlouhý článek nebo knihu a říct vám hlavní myšlenky v několika větách. Představte si, že nemáte čas číst celou dlouhou zprávu o nějakém důležitém tématu. Tento systém by ji za vás přečetl a vytvořil krátké shrnutí obsahující nejdůležitější body. Je to jako když vám někdo vypráví obsah filmu, aniž byste museli sledovat celý film – dostanete hlavní myšlenku, aniž byste strávili hodiny čtením.
Text Summarization is the process of automatically creating a short, coherent, and fluent summary of a longer text. There are two main approaches: extractive (selecting important sentences from the original text) and abstractive (generating new sentences capturing the main ideas). Modern methods often use advanced machine learning techniques, including sequence models and transformer architectures.
