Odborné vysvětlení: Testování je finální evaluace natrénovaného modelu na zcela novém datasetu, který nebyl použit ani při trénování, ani při validaci. Poskytuje nestranný odhad výkonu modelu na neviděných datech a měří jeho schopnost generalizace.
Vysvětlení pro laiky: Testování je jako závěrečná zkouška pro počítačový model. Když se student učí na zkoušku, nejprve studuje (trénink), pak si dělá cvičné testy (validace), a nakonec jde na skutečnou zkoušku (testování). Testování ukazuje, jak dobře model zvládá úplně nové situace, se kterými se nikdy předtím nesetkal.
Testing is the final evaluation of a trained model on a completely new dataset that wasn’t used in training or validation. It provides an unbiased estimate of the model’s performance on unseen data and measures its ability to generalize.
