Odborné vysvětlení: Učení s učitelem je metoda strojového učení, kde algoritmus je trénován na označených datech. Cílem je naučit model mapovat vstupní data na známé výstupy. Proces zahrnuje minimalizaci chyby mezi predikcemi modelu a skutečnými hodnotami. Běžné úlohy zahrnují klasifikaci a regresi.
Vysvětlení pro laiky: Učení s učitelem je jako když učíte dítě rozpoznávat různé druhy ovoce. Ukazujete mu obrázky jablek, hrušek, banánů a říkáte mu, co je co. Postupně se dítě naučí samo rozpoznávat ovoce. Podobně AI dostává příklady s správnými odpověďmi a učí se, jak správně odpovídat na nové, podobné otázky.
Supervised Learning is a machine learning method where the algorithm is trained on labeled data. The goal is to teach the model to map input data to known outputs. The process involves minimizing the error between the model’s predictions and actual values. Common tasks include classification and regression.
