Odborné vysvětlení: Váha v neuronové síti je parametr, který určuje sílu spojení mezi neurony. Během trénování sítě se váhy upravují tak, aby se minimalizovala chyba predikce. Váhy hrají klíčovou roli v procesu učení a v tom, jak síť zpracovává vstupní data.
Vysvětlení pro laiky: Váha je jako důležitost, kterou AI přikládá různým informacím. Představte si, že se rozhodujete, co si obléknout. Některé faktory (jako počasí) jsou důležitější než jiné (jako barva ponožek). V AI váhy určují, jak moc každá informace ovlivní konečné rozhodnutí nebo výsledek. Během učení AI tyto váhy upravuje, aby dělala lepší rozhodnutí.
Weight in a neural network is a parameter that determines the strength of connection between neurons. During network training, weights are adjusted to minimize prediction error. Weights play a key role in the learning process and in how the network processes input data.
