Odborné vysvětlení: Znalostní grafy jsou strukturované reprezentace znalostí využívající grafy, kde uzly představují entity a hrany vztahy mezi nimi. Kombinují techniky z oblastí sémantických sítí, ontologií a linked data. Umožňují komplexní dotazování, odvozování nových znalostí a integraci heterogenních datových zdrojů. Jsou základem mnoha systémů umělé inteligence a vyhledávačů.
Vysvětlení pro laiky: Znalostní grafy jsou jako velmi složitá mapa souvislostí mezi různými informacemi. Představte si, že máte obrovskou nástěnku, kde jsou připíchnuté lístky s různými fakty a mezi nimi natažené provázky ukazující, jak spolu souvisí. Například lístek “Praha” by byl spojen s “Česká republika”, “hlavní město” a “Vltava”. Tyto grafy pomáhají počítačům lépe porozumět souvislostem a odpovídat na složité otázky.
Knowledge Graphs are structured representations of knowledge using graphs, where nodes represent entities and edges represent relationships between them. They combine techniques from semantic networks, ontologies, and linked data. They enable complex querying, inference of new knowledge, and integration of heterogeneous data sources. They are fundamental to many AI systems and search engines.
