Google Photos připravuje AI nástroj na převod vašich fotografií do videí

Google Photos chystá inovativní funkci, která umožní převádět statické fotografie na animovaná videa přímo v aplikaci. Co vše nový nástroj nabídne a kdy se jej uživatelé dočkají? Více v článku pro ty, koho zajímá propojení AI a kreativního zpracování vzpomínek.
Google Photos připravuje AI nástroj na převod fotografií do videí Large

Remix: nová éra kreativity v Google Photos

Google Photos tradičně nabízí uživatelům řadu nástrojů na úpravu fotek, ale připravovaná funkce s názvem Remix posouvá možnosti využití umělé inteligence zase o krok dál. Nadstavba postavená na AI umožní jednoduše přeměnit i běžné statické snímky na krátká videa, která lze sdílet nebo uložit jako další vizuální vzpomínky. Tato možnost zásadně rozšiřuje spektrum využití aplikace a přispívá k většímu zapojení uživatelů do kreativního procesu.

Remix je součástí nejnovější verze aplikace, která byla odhalena při analýze instalačního souboru Google Photos verze 7.36. Zatím se jedná o experimentální funkci, což je patrné i z přidaného upozornění, které avizuje, že výsledná videa nemusí vždy odpovídat očekávání. I přes ranou fázi už však existuje kompletní rozhraní a design, což signalizuje blížící se spuštění.

Tři styly animací a intuitivní ovládání

Remix nabídne tři různé animační styly, které přináší rozmanitost do výsledných videí. První volba Subtle Movements slibuje jemné animace, například nenápadné posouvání snímku nebo efekt pozvolného přiblížení. Druhá varianta Go Wild naopak experimentuje s dynamičtějšími přechody a hravými efekty, které mohou fotografii doslova převrátit naruby. Poslední možnost I’m Feeling Lucky ponechává rozhodnutí na náhodě a zvolí styl automaticky za uživatele.

Ovládání je řešeno velmi jednoduše – uživatel si zvolí styl, nechá si vygenerovat video a poté jej může uložit nebo sdílet. Očekává se, že právě hravost a jednoduchost budou klíčovými důvody, proč tato experimentální funkce najde široké publikum.

Kdy se Remix dostane k uživatelům?

Zatím není tato funkce veřejně dostupná, Google ji má prozatím na svých serverech zablokovanou. Kompletní implementace do rozhraní aplikace však naznačuje, že spuštění je skutečně na spadnutí. Spekuluje se, že Google nový Remix představí spolu s chystanou sérií smartphonů Pixel 10, jejichž uvedení je plánované na srpen 2025.

V tuto chvíli tedy nezbývá než vyčkat na oficiální oznámení. Již nyní je ale jasné, že funkce Remix podstatně rozšíří možnosti, jak snadno vizuálně oživit vzpomínky a propojit svět umělé inteligence s běžným životem.

Zdroje: Ubergizmo

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Budoucnost péče o vlasy v rukou inteligentních robotů

Technologický pokrok a umělá inteligence vstupují do kosmetického průmyslu s nečekanou intenzitou. Americký inženýr Shane Wighton vyvinul robota, který dokáže s profesionální přesností stříhat vlasy na základě 3D modelu. I když robot zatím není připravený pro trh, jeho vývoj naznačuje, že automatizace může v budoucnu posunout hranice tradičních profesí, jako jsou kadeřníci a stylisté.

Celý článek >

Proč je chatbot Aristotle od Harmonic revolučním nástrojem pro precizní matematické výpočty

Startup Harmonic, spoluzaložený Vladem Tenevem, CEO Robinhoodu, právě spustil beta verzi svého AI chatbotu Aristotle, dostupného na iOS a Androidu. Tento chatbot přináší revoluční přístup k AI – zaručuje odpovědi bez halucinací v oblasti matematického a kvantitativního uvažování. Co se skrývá za tímto tvrzením a jaký význam to má pro budoucnost AI?

Celý článek >

Nová AI architektura umožňuje 100krát rychlejší uvažování než velké modely s minimem tréninkových dat

Nový AI model z dílny startupu Sapient Intelligence z Singapuru přichází s přelomovou architekturou, která dokáže řešit složité úkoly až 100krát rychleji než současné velké jazykové modely (LLM). Hierarchický přístup simuluje myšlení člověka, kdy se kombinuje pomalé strategické plánování s rychlým detailem, a přitom nepotřebuje obrovské množství tréninkových dat. Tento model otevírá nové možnosti podnikům s omezenými zdroji i daty.

Celý článek >