Kdy umělá inteligence místo užitku přináší problémy a jak tomu předejít

Firmy stále více zavádějí AI nástroje, které mají zlepšit práci a zvýšit produktivitu. Bez správné koordinace a řízení však vzniká chaos, který vede k narůstajícím nákladům, bezpečnostním hrozbám a problémům s pravidly. V tomto článku se podíváme na fenomén „AI sprawl“ a poradíme, jak firmy mohou AI lépe řídit, aby skutečně pomáhala a neškodila.
Kdy umělá inteligence místo užitku přináší problémy a jak tomu předejít

Nadšení ze zavádění AI a první problémy

Zavádění umělé inteligence bývá často doprovázeno očekáváním revolučního zrychlení práce. Firmy vítají možnost automatizovat opakující se úkoly a rychleji získávat důležité informace. Problém nastává, když začne každé oddělení nebo i jednotliví zaměstnanci nasazovat vlastní AI nástroje bez koordinace.

Na jednom z workshopů v rámci Career Expo v AI Talent Labu jsem zažil zajímavou situaci, která ilustruje typický přístup. Přede mnou vystupovala řečnice, která radila: „Je lepší prosit o odpuštění než o svolení.“ Znělo to jako odvážný návod, ale v praxi je to velmi riskantní přístup. Představte si, že způsobíte škodu za statisíce nebo miliony korun a pak přijdete za šéfem s omluvou. Takový chaos ve firmě opravdu nemá místo.

Co je AI sprawl a proč je to problém

Termín „AI sprawl“ popisuje rychlé a nekontrolované rozrůstání počtu AI a SaaS nástrojů v organizaci bez sjednocené správy a strategie. Jinými slovy to znamená, že firma používá mnoho nástrojů, často se překrývajících a bez jasného přehledu o tom, kdo a k čemu je používá.

Důsledkem jsou typicky:

  • Bezpečnostní hrozby, protože některé AI aplikace mají kritické chyby, jež firma odhalí až po škodlivém incidentu.
  • Vysoká rizika spojená s dodržováním legislativy, zejména od doby účinnosti evropského AI zákona s vysokými pokutami za nedodržení.
  • Exponenciální nárůst nákladů a komplikovanost řízení z důvodu stovek SaaS aplikací, kde AI funkce často překrývají.
  • Zpomalení reakce na bezpečnostní incidenty a jejich vysoké náklady spojené s únikem dat.

Rizika přehnaného důrazu na jeden nástroj a naopak přehnaná restrikce

Znám firmy, které zaměstnancům nepřiměřeně zakazují používat užitečné nástroje. Například marketingové oddělení nesmělo využívat populární nástroj Canva, který výrazně zrychluje a usnadňuje tvorbu grafiky. Výsledkem bylo, že práce trvala mnohem déle a zaměstnanci byli frustrovaní. Vedení nerozumělo, proč je motivace nízká, když jinde jsou podobné nástroje běžné a efektivní.

Velké riziko ale může vzniknout i tehdy, pokud se firma příliš spoléhá pouze na jeden konkrétní nástroj nebo dodavatele – což je fenomén nazývaný „vendor lock-in“. Vendor lock-in znamená, že organizace je „uzamčena“ u jednoho dodavatele softwaru nebo služby a přechod k jinému řešení je obtížný, drahý nebo dokonce nemožný kvůli technickým, právním či finančním překážkám.

Tato závislost omezuje flexibilitu firmy a může vést k vyšším nákladům, horším službám nebo pomalejším reakcím na nové technologické výzvy.

Firmy by proto měly hledat rovnováhu mezi nutnou kontrolou a potřebnou flexibilitou, aby nepadly ani do pasti „vendor lock-in“, ani do nadměrného omezování nástrojů, které snižují efektivitu a motivaci.

Jak najít správný balanc

Na jednom školení mi majitel firmy položil otázku: „Jaké AI je nejlepší?“ Odpověděl jsem otázkou: „Který zaměstnanec je nejlepší?“ Všichni přítomní přitakali, že každý člověk umí něco jiného. Stejně tak i každý AI nástroj zvládá jinou úlohu.

Každý zaměstnanec nebo oddělení v organizaci proto potřebuje jiné AI nástroje přizpůsobené svým potřebám, ale za jasných pravidel a systému, který zajistí dohled. Jinak se místo podpory stane AI noční můrou, kde každý pracuje jinak a vzniká neřízený chaos – což je pro firmu strategická chyba.

Klíčem je rovnováha – dostatečná flexibilita, ale i přísná pravidla pro zavádění a spravování AI.

Jak postupovat v praxi

Firmy by měly začít pravidelnou evidencí a vyhodnocováním všech AI a SaaS nástrojů. Duplicitní či málo využívané aplikace je třeba odstraňovat. Klíčové je vytvořit přehledný seznam, který umožní firmě mít kontrolu.

Dále je doporučeno zavést pravidelné porady mezi IT, bezpečnostními specialisty, správci softwaru a koncovými uživateli. Tato spolupráce zajistí, že každý nový AI nástroj bude mít svoji jasnou roli a ověření přínosu.

Kontrolní mechanismy, pravidelné audity a jasné schvalovací procesy zajišťují, že nové nástroje splňují minimální požadavky na bezpečnost a dodržování předpisů.

Důležité je zaměřit se na kvalitu a skutečný přínos AI, ne jen na módní novinky. Tak lze minimalizovat chaos, snižovat náklady a zároveň maximalizovat efektivitu.

Závěr

Přemnožení AI nástrojů bez nastavené strategie představuje pro firmy vážné riziko. Vyšší náklady, hrozby bezpečnosti a složitá správa zpomalují obchodní růst. Naopak firmy, které nastolí jasná pravidla a podporují spolupráci mezi týmy, získávají silný nástroj pro udržitelný rozvoj.

Tímto způsobem lze využít naplno potenciál AI bez zbytečných problémů a zároveň ochránit firemní hodnoty a důvěru.

Zdroj: TechRadar Pro

Chceš dostávat další tipy o AI?

Přihlas se k odběru a zhruba 2x měsíčně ti pošlu to nejlepší ze světa AI.

Name(Required)
Privacy(Required)

Další články

Nový Slackbot umí vytvářet plány, připravovat vás na schůzky a hlídat priority

Slack představil na konferenci Dreamforce 2025 kompletně přestavěného Slackbota. Není to jen kosmetická úprava, ale opravdová proměna v personalizovaného AI asistenta, který rozumí kontextu vaší práce. Nový Slackbot dokáže připravit projektový plán z poznámek, najít informace i když si pamatujete jen pár detailů, nebo vám ráno připravit seznam priorit. A to není science fiction, ale realita dostupná už teď.

Celý článek >

Zjistili jsme proč si AI vymýšlí a jak se tomu naučit předcházet

Každých pár týdnů se objeví titulky o tom, jak AI lže, konspiruje nebo dokonce svádí uživatele. Zní to děsivě, ale realita je mnohem prozaičtější. Nejrozsáhlejší studie svého druhu přitom ukázala, že AI asistenti chybují téměř v polovině případů. ChatGPT není žádný padouch z Bondovky. Je to statistický nástroj s konstrukčními chybami, které mohly být předejity. A co víc – část problému jsou samotní uživatelé, kteří nerozumí, jak s nástroji správně pracovat.

Celý článek >