Kdy umělá inteligence místo užitku přináší problémy a jak tomu předejít

Sdílet
Firmy stále více zavádějí AI nástroje, které mají zlepšit práci a zvýšit produktivitu. Bez správné koordinace a řízení však vzniká chaos, který vede k narůstajícím nákladům, bezpečnostním hrozbám a problémům s pravidly. V tomto článku se podíváme na fenomén „AI sprawl“ a poradíme, jak firmy mohou AI lépe řídit, aby skutečně pomáhala a neškodila.
Kdy umělá inteligence místo užitku přináší problémy a jak tomu předejít

Nadšení ze zavádění AI a první problémy

Zavádění umělé inteligence bývá často doprovázeno očekáváním revolučního zrychlení práce. Firmy vítají možnost automatizovat opakující se úkoly a rychleji získávat důležité informace. Problém nastává, když začne každé oddělení nebo i jednotliví zaměstnanci nasazovat vlastní AI nástroje bez koordinace.

Na jednom z workshopů v rámci Career Expo v AI Talent Labu jsem zažil zajímavou situaci, která ilustruje typický přístup. Přede mnou vystupovala řečnice, která radila: „Je lepší prosit o odpuštění než o svolení.“ Znělo to jako odvážný návod, ale v praxi je to velmi riskantní přístup. Představte si, že způsobíte škodu za statisíce nebo miliony korun a pak přijdete za šéfem s omluvou. Takový chaos ve firmě opravdu nemá místo.

Co je AI sprawl a proč je to problém

Termín „AI sprawl“ popisuje rychlé a nekontrolované rozrůstání počtu AI a SaaS nástrojů v organizaci bez sjednocené správy a strategie. Jinými slovy to znamená, že firma používá mnoho nástrojů, často se překrývajících a bez jasného přehledu o tom, kdo a k čemu je používá.

Důsledkem jsou typicky:

  • Bezpečnostní hrozby, protože některé AI aplikace mají kritické chyby, jež firma odhalí až po škodlivém incidentu.
  • Vysoká rizika spojená s dodržováním legislativy, zejména od doby účinnosti evropského AI zákona s vysokými pokutami za nedodržení.
  • Exponenciální nárůst nákladů a komplikovanost řízení z důvodu stovek SaaS aplikací, kde AI funkce často překrývají.
  • Zpomalení reakce na bezpečnostní incidenty a jejich vysoké náklady spojené s únikem dat.

Rizika přehnaného důrazu na jeden nástroj a naopak přehnaná restrikce

Znám firmy, které zaměstnancům nepřiměřeně zakazují používat užitečné nástroje. Například marketingové oddělení nesmělo využívat populární nástroj Canva, který výrazně zrychluje a usnadňuje tvorbu grafiky. Výsledkem bylo, že práce trvala mnohem déle a zaměstnanci byli frustrovaní. Vedení nerozumělo, proč je motivace nízká, když jinde jsou podobné nástroje běžné a efektivní.

Velké riziko ale může vzniknout i tehdy, pokud se firma příliš spoléhá pouze na jeden konkrétní nástroj nebo dodavatele – což je fenomén nazývaný „vendor lock-in“. Vendor lock-in znamená, že organizace je „uzamčena“ u jednoho dodavatele softwaru nebo služby a přechod k jinému řešení je obtížný, drahý nebo dokonce nemožný kvůli technickým, právním či finančním překážkám.

Tato závislost omezuje flexibilitu firmy a může vést k vyšším nákladům, horším službám nebo pomalejším reakcím na nové technologické výzvy.

Firmy by proto měly hledat rovnováhu mezi nutnou kontrolou a potřebnou flexibilitou, aby nepadly ani do pasti „vendor lock-in“, ani do nadměrného omezování nástrojů, které snižují efektivitu a motivaci.

Jak najít správný balanc

Na jednom školení mi majitel firmy položil otázku: „Jaké AI je nejlepší?“ Odpověděl jsem otázkou: „Který zaměstnanec je nejlepší?“ Všichni přítomní přitakali, že každý člověk umí něco jiného. Stejně tak i každý AI nástroj zvládá jinou úlohu.

Každý zaměstnanec nebo oddělení v organizaci proto potřebuje jiné AI nástroje přizpůsobené svým potřebám, ale za jasných pravidel a systému, který zajistí dohled. Jinak se místo podpory stane AI noční můrou, kde každý pracuje jinak a vzniká neřízený chaos – což je pro firmu strategická chyba.

Klíčem je rovnováha – dostatečná flexibilita, ale i přísná pravidla pro zavádění a spravování AI.

Jak postupovat v praxi

Firmy by měly začít pravidelnou evidencí a vyhodnocováním všech AI a SaaS nástrojů. Duplicitní či málo využívané aplikace je třeba odstraňovat. Klíčové je vytvořit přehledný seznam, který umožní firmě mít kontrolu.

Dále je doporučeno zavést pravidelné porady mezi IT, bezpečnostními specialisty, správci softwaru a koncovými uživateli. Tato spolupráce zajistí, že každý nový AI nástroj bude mít svoji jasnou roli a ověření přínosu.

Kontrolní mechanismy, pravidelné audity a jasné schvalovací procesy zajišťují, že nové nástroje splňují minimální požadavky na bezpečnost a dodržování předpisů.

Důležité je zaměřit se na kvalitu a skutečný přínos AI, ne jen na módní novinky. Tak lze minimalizovat chaos, snižovat náklady a zároveň maximalizovat efektivitu.

Závěr

Přemnožení AI nástrojů bez nastavené strategie představuje pro firmy vážné riziko. Vyšší náklady, hrozby bezpečnosti a složitá správa zpomalují obchodní růst. Naopak firmy, které nastolí jasná pravidla a podporují spolupráci mezi týmy, získávají silný nástroj pro udržitelný rozvoj.

Tímto způsobem lze využít naplno potenciál AI bez zbytečných problémů a zároveň ochránit firemní hodnoty a důvěru.

Zdroj: TechRadar Pro

Zůstaňte v obraze s AI novinkami

Přihlaste se k odběru mého newsletteru a získejte nejnovější tipy, triky a novinky ze světa umělé inteligence přímo do vaší schránky. Žádný spam, pouze hodnotný obsah.

Týdenní přehled novinek

Exkluzivní návody

Slevy na workshopy

Name(Required)
Privacy(Required)

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů. Odhlásit se můžete kdykoliv.

Další články

Další zajímavé články, které by vás mohly zajímat

Propast mezi ambicemi a realitou: Proč AI v mnoha firmách zatím nevydělává?

Všichni cítíme, že umělá inteligence je tématem číslo jedna, ale co říkají tvrdá data z trhu? Čerstvý průzkum mezi stovkami IT ředitelů ukazuje poměrně drsnou realitu. Přestože firmy do AI masivně investují, jen zlomek z...

Cloud a umělá inteligence proměňují svět IT i požadavky na dovednosti

IT svět prochází revolucí: technologie a byznys se propojují víc než kdy dřív, role IT specialistů se mění a s nimi i požadavky na jejich dovednosti. Co čeká firmy a jejich týmy v období cloudu...

AI není důvodem k propouštění mladých talentů, tvrdí vedení Amazonu

V poslední době se často diskutuje o tom, zda by umělá inteligence měla nahradit mladé a juniorní pracovníky. CEO AWS Matt Garman v rozhovoru razantně odmítl tuto myšlenku jako nesmyslnou. Pojďme si to rozebrat očima...