Odborné vysvětlení: Dropout je regularizační technika používaná v neuronových sítích. Během trénování náhodně deaktivuje určité neurony, což nutí síť učit se robustnější reprezentace. Při testování se používají všechny neurony, ale jejich výstupy jsou upraveny, aby odpovídaly tréninkovému procesu.
Vysvětlení pro laiky: Představte si fotbalový tým, kde na každý trénink přijde jiná skupina hráčů. Tím se všichni naučí hrát s různými spoluhráči a tým se stane méně závislým na jednotlivcích. Když pak přijde důležitý zápas, celý tým hraje společně a je silnější. Dropout dělá něco podobného s umělými neuronovými sítěmi, aby byly odolnější a lépe se učily.
Dropout is a regularization technique used in neural networks. During training, it randomly deactivates certain neurons, forcing the network to learn more robust representations. During testing, all neurons are used, but their outputs are adjusted to match the training process.
