mistr.AI

AI in Practice

Artificial Intelligence Is Changing Disease Diagnosis and Prevention in the British Healthcare System

Lubomír Černý · 2025-06-16

Artificial Intelligence Is Changing Disease Diagnosis and Prevention in the British Healthcare System

Britain has launched an unprecedented project in which artificial intelligence analyzes the health data of 57 million people. The Foresight model has the potential to predict serious illnesses before they manifest, and to fundamentally transform the approach to prevention and treatment. What new possibilities does this technology open up and how does it protect patient privacy?

Foresight: Umělá inteligence v srdci britské zdravotní revoluce

Britský zdravotní systém NHS spustil pilotní projekt, který využívá generativní model umělé inteligence Foresight k analýze anonymizovaných zdravotních dat 57 milionů obyvatel Anglie. Tento model je navržen tak, aby na základě předchozích zdravotních událostí dokázal předpovídat, co se může stát dál – například riziko hospitalizace, infarktu nebo vzniku nových diagnóz. Foresight funguje podobně jako jazykové modely, které předpovídají další slovo ve větě, jen místo textu analyzuje sekvence zdravotních událostí.

Projekt běží v rámci zabezpečeného datového prostředí NHS, kde jsou všechna data důsledně anonymizována a pod přísnou kontrolou. Díky tomu je možné testovat model v reálném prostředí při zachování maximální ochrany soukromí pacientů. Model je aktuálně využíván zejména pro výzkum v oblasti covidu-19, ale jeho ambice sahají mnohem dál – do budoucna by mohl pomáhat s predikcí širokého spektra onemocnění a komplikací.

Přínosy pro pacienty i zdravotníky

Jedním z hlavních cílů projektu je posunout zdravotní péči směrem k prevenci. Díky schopnosti včas identifikovat rizikové pacienty může Foresight umožnit lékařům zasáhnout dříve, než dojde k rozvoji závažných komplikací. Prakticky to znamená například možnost upravit léčbu u pacientů se srdečními obtížemi ještě předtím, než by jim hrozil infarkt nebo hospitalizace.

Model je navržen tak, aby zahrnoval i menšiny a pacienty se vzácnými diagnózami, kteří jsou v běžných studiích často opomíjeni. To zvyšuje šanci na rovnější a efektivnější zdravotní péči napříč celou populací. Podle odborníků by tento přístup mohl znamenat zásadní pokrok v personalizované medicíně a přinést konkrétní úspory času i nákladů ve zdravotnictví.

Bezpečnost, soukromí a další výzvy

S takto rozsáhlým využitím zdravotních dat přichází i otázky bezpečnosti a ochrany soukromí. Veškerá data, která Foresight analyzuje, jsou de-identifikovaná a zůstávají pod přísnou kontrolou NHS. Přístup k nim mají pouze ověření výzkumníci a veškeré výstupy jsou důkladně testovány na přesnost a bezpečnost. Právě důraz na soukromí a transparentnost je klíčový pro důvěru veřejnosti i úspěch celého projektu.

Další výzvou je rozšíření modelu na hlubší a pestřejší datové zdroje, například laboratorní výsledky nebo lékařské zprávy. Výzkumníci plánují model dále trénovat a rozšiřovat jeho schopnosti, aby byl schopen poskytovat ještě přesnější a komplexnější predikce. Zároveň je nezbytné, aby AI systémy vždy sloužily jako podpora lékařů, nikoli jako jejich náhrada – lidský dohled zůstává nenahraditelný.

Zdroje: InSmart.cz | UCL News | The Independent | Science Media Centre | New Scientis

Tags

More articles