Umělá inteligence urychluje kódování, ale ztráta času ve firmách pokračuje
Lubomír Černý · 2025-07-28
Umělá inteligence dnes pomáhá vývojářům šetřit čas a zlepšovat kvalitu jejich práce, její přínosy však nejsou tak jednoznačné, jak by se mohlo zdát. Zjistěte, kde stále vznikají největší ztráty času – a co to znamená pro efektivitu celých týmů.
AI ve světě vývojářů: Přínos i nečekaná úskalí
Umělá inteligence je pro mnoho vývojářů užitečný pracovní nástroj. Podle aktuálního výzkumu od Atlassian už dvě třetiny vývojářů (68%) díky AI ušetří v průměru více než 10 hodin týdně. To je znatelný posun oproti loňsku, kdy podobné úspory zaznamenala méně než polovina z nich (46%). V praxi to znamená, že týmy mohou uvolněný čas investovat zpět do zlepšování kódu i tvorby nových funkcí, což firmám přináší hmatatelné zisky.
Je ale nutné vidět druhou stranu mince. Stejná studie ukazuje, že mnoho vývojářů zároveň kvůli AI nebo navzdory ní ztrácí čas – konkrétně polovina vývojářů uvádí, že kvůli neefektivnímu vyhledávání informací přichází o více než 10 hodin týdně. V některých oblastech tedy AI aktuálně nevede ke kýženému zvýšení produktivity.
Ztracený čas: Proč AI nestačí
Přestože AI zásadně pomáhá při kódování, podle průzkumu jde ve skutečnosti jen o asi 16% pracovní doby běžného vývojáře. Zbývajících 84 % času věnují dalším činnostem – a právě zde se často objevují zásadní problémy. Vývojáři nejčastěji zmiňují zdlouhavé hledání potřebných informací, nekonzistentní workflow a slabou spolupráci v týmu. Až 90% vývojářů dokonce přiznává, že kvůli roztříštěným procesům a špatné komunikaci ztratí týdně kolem 6 hodin.
Důležité je také upozornit na rozdíl mezi řešeními, která nabízí dnešní AI nástroje, a tím, co týmy skutečně potřebují. Platí, že většina současných AI řešení je zaměřena na samotné programování, zatímco rutinní a administrativní úkoly zůstávají mimo jejich dosah.
Co brání efektivitě a jak to změnit
Tzv. „tlakový hrnec inovací“ je podle Atlassian CTO Rajeeva Rajana výzvou pro všechny, kdo se pohybují ve světě softwarového vývoje. Vývojáři i vedení firem musí společně hledat a pojmenovávat největší třecí plochy, aby digitální nástroje skutečně plnily svůj účel. Nestačí pouze zavádět nové technologie – je nutné pochopit, co ve workflow brání efektivitě, a proměnit i způsoby spolupráce.
Budoucnost produktivity ve vývoji tedy neleží pouze v dalších inovacích, ale i ve schopnosti týmů dobře komunikovat a propojovat nové technologie s potřebami lidí. Klíčovou výzvou zůstává pochopení, že navzdory velkým očekáváním moderní AI sama o sobě většinu problémů nevyřeší.
Zdroj: TechRadar