AI implementace

• V Accenture už nestačí výsledky, bez práce s AI se manažeři na vedoucí pozice nedostanou — Poradenský gigant Accenture přidal do svých kritérií pro povýšení novou podmínku – pravidelnou práci s interními AI nástroji. Firma začala u seniorních manažerů sledovat individuální přihlášení do AI systémů a tato data zahrnuje do letošních rozhodnutí o kariérním postupu. Jde o jeden z prvních případů, kdy velká korporace takto explicitně propojuje kariérní růst s adopcí umělé inteligence.
• Jak z AI vytěžit maximum bez ztráty lidskosti — Zatímco někteří stále přemýšlí, zda se do umělé inteligence pustit, jiní už aktivně využívají AI ke zlepšení rozhodování, kreativního procesu i strategického myšlení. Co mají společného úspěšné firmy i jednotlivci? Proč čas na rozmýšlení skončil a jak začít správně?
• Multi-cloud a umělá inteligence se stávají neoddělitelnou součástí moderního IT rozpočtu — IT rozpočty rostou, ale ne dostatečně rychle. Mezi lety 2024 a 2025 objem světových dat naroste ze 149 na 181 zettabajtů a dvě třetiny britských organizací očekávají nárůst cloudových výdajů kvůli AI experimentům a inflaci. Navíc stejný počet firem přiznává, že by musely škrtat v personálu nebo kybernetické bezpečnosti, aby si to mohly dovolit. Existuje však řešení, které vám pomůže udržet konkurenceschopnost.
• Proč 80% projektů umělé inteligence selhává kvůli zastaralé infrastruktuře — Osmdesát osm procent firem vidí umělou inteligenci jako klíčovou prioritu pro příští rok. Jenže tady nastává jeden zásadní problém: polovina z nich přiznává, že jejich IT infrastruktura na to vůbec není připravená.Ukážeme si, proč zastaralé sítě brzdí i ty nejlepší AI nápady a co s tím dělat.
• Propast mezi firmami v AI roste a devadesát procent úspěchu je mindset — České firmy se v umělé inteligenci dramaticky rozdělily na dva tábory. Zatímco lídři dosahují průlomových výsledků a tvoří prototypy za dva dny místo osmi týdnů, většina podniků stále nemá žádnou strategii. Propast se zvětšuje každým dnem a rozhoduje o ní především přístup, ne technologie. Devadesát procent úspěchu je totiž mindset.
• GoodRequest o tom, jak najít správné místo pro AI v byznysu — Umělá inteligence nemusí být jen dalším nástrojem, který se ve firmě používá naslepo. Aby AI přinesla opravdový smysl a hodnotu, je potřeba nejprve jasně definovat, jaký problém chce firma vyřešit. Představíme přístup, který zdůrazňuje analýzu byznysových výzev a až potom volbu technologie, což firmám pomáhá ušetřit čas, náklady a zlepšit efektivitu.
• Zkouším, jestli může být AI mým filozofickým sparring partnerem — Umí umělá inteligence skutečně pomoci rozplést naše úvahy o životě, svobodě vůle nebo lidské dobrotě? Vyzkoušel jsem několik AI nástrojů na nejtěžší filozofické otázky a zjistil, že odpovědi často neřeknou konečnou pravdu – ale mohou být překvapivě užitečné průvodcem naším myšlením.
• Datový produktový manažer: Klíč k efektivnímu využití firemních dat — Firmy dnes topí v datech, ale jasné odpovědi často chybí. Proč dashboardy selhávají a jak může datový produktový manažer přinést skutečný přínos? Pojďme si ukázat, proč je právě tato role v moderních firmách nezbytná – a jak vám pomůže dostat z dat to, co opravdu potřebujete.
• Jak technický dluh brzdí inovace a co s tím mohou firmy dělat — Technický dluh je tichý zabiják inovací a flexibility ve firmách. Chcete-li skutečně posunout své IT, první krok je zbavit se zátěže minulosti. Proč je to tak důležité a jak na to, se dozvíte v článku, který vám otevře oči k možnostem modernizace bez zbytečných klišé.
• AI Česko versus svět: Jak si stojíme a kde má Evropa navrch — Na konci března proběhla v Praze akce AI zážeh, kde zazněly nejen tvrdá data o stavu české i evropské umělé inteligence, ale i inspirativní pohledy na budoucnost. Jaké jsou skutečné výzvy a proč má Evropa šanci obstát v globální AI konkurenci?
• Firmy v Británii litují, že nahradily zaměstnance umělou inteligencí — Mnoho britských firem, které v posledních letech propustily zaměstnance a nahradily je umělou inteligencí, dnes svého rozhodnutí lituje. Místo očekávaných úspor a vyšší efektivity přišly problémy s produktivitou, odchody klíčových lidí a vnitřní zmatek. Co přesně se pokazilo a jak se firmy snaží situaci napravit?
• Pět klíčových strategií, které odlišují AI lídry od firem uvízlých v pilotním režimu — Umělá inteligence slibuje revoluci v byznysu, ale většina firem se stále točí v kruhu pilotních projektů bez skutečného dopadu. Co dělají ti, kterým se daří AI škálovat a přinášet reálnou hodnotu? Odhalte pět zásadních strategií, které oddělují úspěšné od zbytku.
• Kalifornie nasazuje generativní AI do praxe: od dopravy po zákaznickou podporu — Kalifornie opět potvrzuje svou pozici technologického lídra. Guvernér Gavin Newsom oznámil nasazení generativní umělé inteligence do klíčových oblastí státní správy – od řešení dopravních zácp přes bezpečnost na silnicích až po zrychlení zákaznické podpory. Jaké konkrétní projekty a technologie Kalifornie testuje a co to znamená pro její obyvatele?
• Proč samotné zavedení AI nestačí ke skutečné transformaci produktivity ve firmě — AI dnes používá více než polovina zaměstnanců a firmy očekávají zázračné zvýšení produktivity. Realita ale ukazuje, že bez promyšlené strategie a změny firemních procesů zůstává potenciál AI často nevyužitý. Jak tedy z AI vytěžit maximum a posunout produktivitu na novou úroveň?
• Který placený AI asistent je pro vás nejlepší? Srovnání Gemini Advanced, ChatGPT Plus a Copilot Pro — Placené AI asistenty dnes najdete v prohlížečích, vyhledávačích i na ploše. Který z nich ale zvládá odpovídat nejrychleji, nejpřesněji a nejpohodlněji? Otestoval jsem Gemini Advanced, ChatGPT Plus a Copilot Pro v pěti klíčových oblastech a výsledky vás možná překvapí.
• Největší mýty o AI v salesu, které brzdí váš byznys — Generativní umělá inteligence nabízí pro prodej a marketing obrovský potenciál, přesto ji mnoho firem stále nevyužívá naplno. Jaké mýty brání jejímu nasazení a jak se jim postavit? Podívejme se na praktické rady, které vám pomohou začít s AI bez zbytečných obav.
• Rychlé nasazování AI a nedostatek dovedností ohrožují byznys — Firmy po celém světě čelí rostoucím rizikům spojeným s rychlým nasazováním umělé inteligence a nedostatkem kvalifikovaných odborníků. Bez potřebné infrastruktury a realistických očekávání se AI může stát spíše hrozbou než příležitostí. Zjistěte, proč je klíčové plánovat a investovat s rozmyslem.