data governance

• V roce 2026 většina firemních AI projektů zkrachuje a je jen jeden důvod proč — Zatímco jednotlivci dosahují s AI nástroji vyšší produktivity, velké firemní projekty často selhávají ještě před nasazením. Výzkumy varují, že až 90 procent AI iniciativ může v roce 2026 skončit nezdarem. Překvapivě hlavní problém nespočívá v technologii ani výběru správného modelu, ale v něčem mnohem prozaičtějším. A právě proto existuje řešení, které může vaše AI projekty zachránit.
• Data governance jako základ důvěry pro agentní AI systémy — Agentní AI během chvíle změnila očekávání firem ohledně dat a jejich správy. K úspěšnému nasazení autonomních systémů je ale potřeba nový přístup k datové správě – ne pouze katalog, ale aktivní "smluvní vrstvu", která zajišťuje kontext, důvěru a sledovatelnost. Proč je tento posun nezbytný a k čemu vede? Odpovědi překvapí i pokročilé datové profíky.
• Jak správná práce s daty rozhoduje o úspěchu umělé inteligence v podnicích — Chcete, aby vám umělá inteligence skutečně pomáhala v podnikání? Základem není jen výběr správného nástroje, ale především kvalita a struktura dat, která AI „krmí“. V článku zjistíte, proč na tom tolik záleží a jak na to jít v praxi.
• Umělá inteligence proměňuje hodnotu veřejných, soukromých a syntetických dat — Data už dávno nejsou jen surovinou, ale klíčem k úspěchu v digitální době. Jak umělá inteligence mění hodnotu veřejných, soukromých i syntetických dat? Přečtěte si, proč se některé datové zdroje dostávají do popředí a jak z nich vytěžit maximum bez ohrožení bezpečnosti či soukromí.
• Využít naplno potenciál GenAI: Ale jak? — Podle posledních reportů IDC, dosáhly investice do umělé inteligence v minulém roce výrazného nárůstu. Do roku 2027 se podle reportu IDC z října 2024 očekává, že výdaje na AI vzrostou až na 150 miliard USD. Tento růst však přináší otázky: Jaké klíčové výzvy musí firmy zvládnout, aby se jejich investice do GenAI vyplatily?