Gemini 2.5 Pro

• Samsung dokázal, že úspěšná umělá inteligence nepotřebuje miliardy parametrů — Co kdyby se ukázalo, že v oblasti umělé inteligence není velikost tím podstatným? Samsung přichází s modelem TRM, který má jen 7 milionů parametrů, ale v komplexních logických úlohách doslova předběhl modely, jež jsou desetitisíckrát větší. Tento průlom dokazuje, že efektivní architektura může být důležitější než hrubá výpočetní síla. Jaký přístup Samsung použil a co to znamená pro budoucnost AI?
• Jak implicitní cachování v Gemini 2.5 snižuje náklady na AI — Google představil novou funkci „implicitní cachování“ ve svém Gemini API, která slibuje až 75% úsporu nákladů při práci s nejnovějšími AI modely. Co tato změna znamená pro vývojáře, proč je automatická a jak může ovlivnit budoucnost využití umělé inteligence?