velké jazykové modely

• V Číně už nemůžete dát výpověď zaměstnanci kvůli AI — Dva čínské soudy v Hangzhou a Pekingu rozhodly, že firma nemůže propustit zaměstnance jen proto, že jeho práci převzala umělá inteligence. Nasazení AI je podle nich strategické rozhodnutí, ne neočekávaná změna okolností. Globální technologická scéna přitom jen za první čtyři měsíce roku 2026 propustila přes 78 tisíc lidí, téměř polovinu z toho kvůli AI. USA ani EU žádnou srovnatelnou ochranu neposkytují.
• Copilot slouží pouze k zábavě, tvrdí Microsoft — Microsoft roky investuje miliardy do svého AI asistenta Copilot a integruje ho do Windows i kancelářských aplikací. V podmínkách použití ale černé na bílém stojí, že Copilot slouží pouze k zábavě a uživatelé by se na něj neměli spoléhat při důležitých rozhodnutích. Jak si tento rozpor vysvětlit?
• Sedm průlomů v AI, které v březnu 2026 posouvají hranice umělé inteligence — Březen 2026 přinesl zásadní posun v umělé inteligenci. Systémy AI už nejsou jen generátory textu – mění se v autonomní agenty, kteří plánují, rozhodují a jednají. Klesají náklady na provoz modelů, roboti se učí pracovat v reálném světě a jazykové modely začínají rozumět kódu i bezpečnosti na úrovni zkušených vývojářů. Přinášíme přehled sedmi nejdůležitějších průlomů tohoto měsíce.
• Proč vám lokální umělá inteligence sama o sobě bezpečnost nezaručí — Spousta firem si myslí, že stačí provozovat AI lokálně a o bezpečnost dat je postaráno. Jenže realita je složitější. Lokální provoz sice znamená, že data neopouštějí vaši síť, ale bez správného návrhu, jasných pravidel a průběžné kontroly se i lokální model může stát bezpečnostním rizikem. Podívejme se na to, co lokální AI skutečně umí, kde jsou její limity a jak k ní přistupovat s chladnou hlavou.
• Z hodinového prototypu vzniklo 1,5 milionu AI agentů a nabídka od OpenAI — Stačila hodina práce a vznikl prototyp, ze kterého se stala platforma s 1,5 miliony AI agentů. O rakouského programátora Petera Steinbergera se začali přetahovat šéfové Microsoftu, Mety i OpenAI. Proč vyhrál Sam Altman, co vlastně AI agenti umějí a kde jsou zatím jejich největší slabiny?
• Knihovníci jsou vyčerpaní z hledání knih které si umělá inteligence vymyslela — Umělá inteligence je skvělý pomocník, ale někdy má až příliš bujnou fantazii. Knihovníci po celém světě v poslední době hlásí znepokojivý trend, kdy je lidé zahlcují žádostmi o tituly, které ve skutečnosti vůbec neexistují. Proč k tomu dochází a proč máme tendenci věřit chatbotovi více než živému člověku za přepážkou? Podíváme se na to, jak AI "halucinuje" a proč ani zdánlivě kouzelná formulka v zadání tento problém tak snadno nevyřeší.
• Otevřený standard MCP zboří bariéry mezi firemními aplikacemi a jazykovými modely — Pamatujete, jak bylo složité propojit tiskárnu s počítačem, než se standardem stalo USB? Ve světě umělé inteligence se právě děje něco velmi podobného. Technologie Model Context Protocol (MCP), která učí aplikace efektivně "mluvit" s jazykovými modely, se stává otevřeným globálním standardem pod záštitou Linux Foundation. Google do této inovace šlape naplno a u jejího zrodu stojí i čeští vývojáři. Co tento zásadní krok znamená pro budoucnost firemních dat a proč by vás to mělo zajímat? To se dozvíte v článku.
• Většina finančních institucí řeší etiku umělé inteligence a přitom zapomíná na boj s podvody — Umělá inteligence už dávno není jen moderní nálepka pro marketing, v bankách a pojišťovnách dnes reálně pracuje. Přesto se ukazuje, že jen malý zlomek institucí má skutečně neprůstřelný plán, jak ji využívat naplno a hlavně bezpečně. Zatímco automatizace rutiny jede na plné obrátky, v boji proti podvodům technologie překvapivě pokulhává. Pojďme se podívat na to, co bankéře brzdí v rozletu a proč si raději vyvíjejí nástroje sami za zavřenými dveřmi.
• Stačí 250 zmanipulovaných dokumentů a velký jazykový model se stane zranitelným — Představte si, že by někdo mohl sabotovat chatbota jen pomocí několika set zmanipulovaných textů. Společnost Anthropic ve spolupráci s britskými bezpečnostními instituty zjistila, že k zavedení zadních vrátek do velkého jazykového modelu stačí pouhých 250 škodlivých dokumentů. Velikost modelu ani objem trénovacích dat na tom nic nemění. Co to znamená pro bezpečnost AI?
• Zjistili jsme proč si AI vymýšlí a jak se tomu naučit předcházet — Každých pár týdnů se objeví titulky o tom, jak AI lže, konspiruje nebo dokonce svádí uživatele. Zní to děsivě, ale realita je mnohem prozaičtější. Nejrozsáhlejší studie svého druhu přitom ukázala, že AI asistenti chybují téměř v polovině případů. ChatGPT není žádný padouch z Bondovky. Je to statistický nástroj s konstrukčními chybami, které mohly být předejity. A co víc - část problému jsou samotní uživatelé, kteří nerozumí, jak s nástroji správně pracovat.
• Samsung dokázal, že úspěšná umělá inteligence nepotřebuje miliardy parametrů — Co kdyby se ukázalo, že v oblasti umělé inteligence není velikost tím podstatným? Samsung přichází s modelem TRM, který má jen 7 milionů parametrů, ale v komplexních logických úlohách doslova předběhl modely, jež jsou desetitisíckrát větší. Tento průlom dokazuje, že efektivní architektura může být důležitější než hrubá výpočetní síla. Jaký přístup Samsung použil a co to znamená pro budoucnost AI?
• YouTube testuje umělou inteligenci v roli hudebního průvodce — YouTube spouští novou iniciativu Labs, která přináší experimentální funkce založené na umělé inteligenci. První vlaštovkou jsou AI moderátoři v aplikaci YouTube Music, kteří fungují jako virtuální DJ a obohacují poslech hudby o zajímavé informace a komentáře. Zatím jde o omezený test pro vybrané uživatele v USA, ale naznačuje směr, kterým se populární platforma bude ubírat.
• Proč podniky potřebují orchestraci umělé inteligence pro skutečný úspěch — Investice do umělé inteligence rostou každým rokem, ale většina firem narážejí na stejný problém: izolované AI nástroje, které spolu nekomunikují. Výsledkem jsou nekonzistentní výstupy, frustrovaní zaměstnanci a nenaplněné očekávání. Řešením je AI orchestrace, která dokáže propojit různé modely a datové zdroje do fungujícího celku. Zjistěte, proč se orchestrace stává klíčem k úspěšnému nasazení AI v podnicích.
• OpenAI spustil prohlížeč s bezpečnostními problémy, před kterými sám varuje — OpenAI před týdnem uvedl svůj nový ChatGPT Atlas browser pro širokou veřejnost. Během 72 hodin sedm bezpečnostních firem objevilo kritické zranitelnosti. Atlas selhává v 94,2% testů proti phishingovým útokům, zatímco Chrome jich zastaví 47%. OpenAI sám varuje, aby lidé nepoužívali Atlas s citlivými daty.
• Jižní Korea investuje miliardy do domácí umělé inteligence — Jižní Korea vyčlenila téměř 400 milionů dolarů na vývoj vlastních velkých jazykových modelů. Pět vybraných firem dostalo za úkol vytvořit AI, která bude konkurovat OpenAI nebo Googlu. Vláda přitom neplánuje financovat všechny stejně dlouho. Každých šest měsíců se budou výsledky vyhodnocovat a ti nejúspěšnější pokračují dál. Nakonec zbydou jen dva vítězové. Co stojí za touto strategií a jak na to jdou místní hráči?
• Woke AI a jeho dopad na pravdu a svobodu projevu v USA — Pojem "woke AI" se stal novým tématem v oblasti umělé inteligence, které rozvířil americký prezident Donald Trump. Podle něj i některých konzervativců představuje „woke AI“ hrozbu pro pravdivost informací a nezávislé myšlení. Zároveň ale jeho strategie boje proti tomuto fenoménu vyvolává otázky okolo svobody projevu a možných zásahů do práv podle Prvního dodatku ústavy USA.
• Jak správně využít AI chatboty ve firmách bez zbytečných rizik — Generativní AI chatboty slibují revoluci ve firemním psaní, ale realita je podstatně složitější. V článku odhalím, kdy opravdu dávají smysl, proč rozhodně nejsou „všemocné“ a jak se při jejich nasazení vyhnout zásadním chybám.
• Paměť umělé inteligence pod lupou: nový pohled na její fungování — Paměť v umělé inteligenci je často opředená mýty i nepochopením. Nový vědecký rámec přináší jasnější rozdělení typů paměti a definuje šest základních operací, které určují, jak AI informace uchovává, aktualizuje i zapomíná. Co to znamená pro budoucnost AI?