Odborné vysvětlení: Adam (Adaptive Moment Estimation) je pokročilý optimalizační algoritmus, který kombinuje myšlenky momentum a RMSprop. Adaptivně upravuje míru učení pro každý parametr, využívá první a druhý moment gradientů pro efektivnější konvergenci.
Vysvětlení pro laiky: Adam je jako chytrý horský průvodce. Nejen že ví, kterým směrem jít dolů (jako gradientní sestup), ale také si pamatuje, jak rychle a jakým směrem šel v minulosti. Navíc umí přizpůsobit velikost kroků pro různé části cesty. To mu umožňuje najít nejlepší cestu dolů rychleji a efektivněji.
Adam (Adaptive Moment Estimation) is an advanced optimization algorithm that combines ideas from momentum and RMSprop. It adaptively adjusts the learning rate for each parameter, using the first and second moments of the gradients for more efficient convergence.
