Odborné vysvětlení: Bayesovská optimalizace je metoda pro efektivní ladění hyperparametrů, která využívá pravděpodobnostní model k modelování vztahu mezi hyperparametry a výkonem modelu. Iterativně vybírá nejslibnější kombinace hyperparametrů na základě předchozích pozorování, čímž minimalizuje počet vyhodnocení potřebných k nalezení optimální konfigurace.
Vysvětlení pro laiky: Představte si, že hledáte nejlepší recept na koláč. Místo náhodného zkoušení ingrediencí, Bayesovská optimalizace je jako chytrý kuchař, který se učí z každého pokusu. Po každém upečeném koláči odhadne, jaké změny v receptu by mohly vést k lepšímu výsledku. Tímto způsobem rychleji najde nejchutnější recept s menším počtem pokusů.
Bayesian optimization is a method for efficient hyperparameter tuning that uses a probabilistic model to model the relationship between hyperparameters and model performance. It iteratively selects the most promising hyperparameter combinations based on previous observations, minimizing the number of evaluations needed to find the optimal configuration.
