Odborné vysvětlení: Dávková normalizace je technika používaná v hlubokých neuronových sítích. Normalizuje vstupy každé vrstvy v rámci mini-dávky, což stabilizuje a urychluje proces učení. Upravuje a škáluje aktivace, čímž umožňuje efektivnější trénování hlubokých sítí.
Vysvětlení pro laiky: Představte si, že máte skupinu lidí, kteří si předávají zprávu. Každý člověk má svůj způsob mluvení – někdo mluví hlasitě, někdo tiše. Dávková normalizace je jako tlumočník, který upravuje hlasitost a tón každého člověka tak, aby všichni mluvili podobně. To umožňuje, aby se zpráva předávala rychleji a srozumitelněji. V počítačových sítích to pomáhá informacím lépe proudit mezi různými částmi sítě.
Batch Normalization is a technique used in deep neural networks. It normalizes the inputs of each layer within a mini-batch, which stabilizes and accelerates the learning process. It adjusts and scales activations, enabling more efficient training of deep networks.
