Odborné vysvětlení: Detekce anomálií je technika v oblasti strojového učení a analýzy dat, která se zaměřuje na identifikaci neobvyklých vzorů nebo událostí, které se výrazně liší od většiny dat. Využívá statistické metody, strojové učení a hluboké učení k rozpoznání odchylek od normálního chování. Aplikace zahrnují detekci podvodů, monitorování sítí nebo identifikaci výrobních vad.
Vysvětlení pro laiky: Detekce anomálií je jako mít velmi pozorného hlídače, který dokáže rozpoznat, když se děje něco neobvyklého. Představte si, že máte systém, který sleduje vaše bankovní transakce. Pokud by najednou došlo k velmi velké nebo neobvyklé transakci, systém by to označil jako “anomálii” a upozornil by vás. Podobně se detekce anomálií používá k odhalování podvodů, zjišťování problémů ve výrobě nebo identifikaci neobvyklého chování v počítačových sítích.
Anomaly Detection is a technique in machine learning and data analysis that focuses on identifying unusual patterns or events that significantly differ from the majority of the data. It uses statistical methods, machine learning, and deep learning to recognize deviations from normal behavior. Applications include fraud detection, network monitoring, or identifying manufacturing defects.
