Odborné vysvětlení: Detekce objektů je technika počítačového vidění a strojového učení pro identifikaci a lokalizaci objektů v digitálním obraze nebo videu. Zahrnuje klasifikaci objektů a určení jejich přesné polohy, obvykle pomocí ohraničujících rámečků. Moderní přístupy využívají hluboké konvoluční neuronové sítě, jako jsou R-CNN, YOLO nebo SSD, které umožňují rychlou a přesnou detekci více objektů současně v reálném čase.
Vysvětlení pro laiky: Detekce objektů je jako mít velmi pozorného pozorovatele, který dokáže rychle rozpoznat a označit různé věci na obrázku nebo ve videu. Představte si, že se díváte na fotografii ulice a počítač dokáže automaticky najít a označit všechna auta, lidi, dopravní značky a další objekty. Tato technologie se používá například v autonomních vozidlech pro rozpoznávání překážek, v bezpečnostních systémech pro detekci neoprávněného vstupu, nebo v aplikacích pro organizaci fotografií, kde může automaticky označit lidi nebo předměty na vašich snímcích.
Object Detection is a computer vision and machine learning technique for identifying and locating objects in a digital image or video. It involves classifying objects and determining their exact location, usually using bounding boxes. Modern approaches use deep convolutional neural networks, such as R-CNN, YOLO, or SSD, which allow fast and accurate detection of multiple objects simultaneously in real-time.
