Odborné vysvětlení: Evoluční algoritmy jsou optimalizační metody inspirované biologickou evolucí. Pracují s populací potenciálních řešení, která se vyvíjí v průběhu generací pomocí mechanismů jako selekce, křížení a mutace. Tyto algoritmy jsou obzvláště užitečné pro komplexní optimalizační problémy s velkým prostorem řešení.
Vysvětlení pro laiky: Evoluční algoritmy fungují podobně jako přirozený výběr v přírodě. Představte si, že máte skupinu robotů a chcete najít nejlepšího pro určitý úkol. Necháte je soutěžit, ty nejlepší “zkřížíte” (zkombinujete jejich vlastnosti), občas náhodně změníte nějakou vlastnost (mutace) a proces opakujete. Postupně se tak vyvíjí stále lepší roboti, podobně jako se v přírodě vyvíjejí druhy.
Evolutionary algorithms are optimization methods inspired by biological evolution. They work with a population of potential solutions that evolves over generations using mechanisms such as selection, crossover, and mutation. These algorithms are particularly useful for complex optimization problems with large solution spaces.
