Odborné vysvětlení: Exascale computing označuje výpočetní systémy schopné provádět alespoň jeden exaflops, tedy miliardu miliard (10^18) operací s plovoucí desetinnou čárkou za sekundu. Pro AI to znamená možnost trénovat a provozovat extrémně velké a komplexní modely strojového učení, které mohou zpracovávat obrovské množství dat a řešit dosud neřešitelné problémy v oblastech jako je klimatické modelování, genomika nebo simulace komplexních systémů.
Vysvětlení pro laiky: Exascale computing je jako mít superpočítač, který je tak rychlý, že dokáže za jednu sekundu udělat tolik výpočtů, kolik by všem lidem na Zemi trvalo miliony let. Pro umělou inteligenci to znamená, že můžeme vytvářet mnohem chytřejší a složitější AI systémy, které dokáží řešit velmi složité problémy, jako je předpovídání počasí na celém světě nebo hledání nových léků.
Exascale computing refers to computing systems capable of performing at least one exaflops, or a billion billion (10^18) floating-point operations per second. For AI, this means the ability to train and operate extremely large and complex machine learning models that can process vast amounts of data and solve previously intractable problems in areas such as climate modeling, genomics, or complex system simulation.
