Odborné vysvětlení: Genetický algoritmus je optimalizační metoda inspirovaná principy evoluce. V kontextu AI se používá pro řešení komplexních problémů a optimalizaci. Algoritmus pracuje s populací potenciálních řešení, která se vyvíjejí pomocí operací jako křížení, mutace a selekce, čímž se postupně zlepšuje kvalita řešení.
Vysvětlení pro laiky: Genetický algoritmus je jako hra na “evoluce” v počítači. Představte si, že máte spoustu různých řešení nějakého problému. Počítač pak vezme ty nejlepší nápady, zkombinuje je a občas trochu pozmění, aby vytvořil nové, lepší řešení. Takhle to opakuje znovu a znovu, dokud nenajde to nejlepší řešení, podobně jako se v přírodě vyvíjejí živočichové, aby se lépe přizpůsobili prostředí.
Genetic Algorithm is an optimization method inspired by the principles of evolution. In the context of AI, it is used to solve complex problems and for optimization. The algorithm works with a population of potential solutions that evolve through operations such as crossover, mutation, and selection, gradually improving the quality of solutions.
