Odborné vysvětlení: Heuristika v AI je metoda řešení problémů založená na praktických, přibližných pravidlech spíše než na přesných nebo optimálních algoritmech. Heuristické přístupy se často používají k rychlému nalezení dostatečně dobrých řešení v situacích, kde by přesné metody byly příliš časově náročné nebo výpočetně nákladné. V oblasti strojového učení mohou heuristiky pomoci při výběru funkcí, optimalizaci hyperparametrů nebo navigaci ve velkých stavových prostorech.
Vysvětlení pro laiky: Heuristika je jako zkratka nebo trik, který umělá inteligence používá k rychlému řešení problémů. Místo toho, aby procházela všechny možné varianty, což by trvalo příliš dlouho, použije “selský rozum” nebo osvědčené postupy. Je to podobné, jako když hledáte něco v obchodě – místo prohledávání každé uličky jdete rovnou tam, kde si myslíte, že by ta věc mohla být.
A heuristic in AI is a problem-solving method based on practical, approximate rules rather than precise or optimal algorithms. Heuristic approaches are often used to quickly find sufficiently good solutions in situations where exact methods would be too time-consuming or computationally expensive. In machine learning, heuristics can help with feature selection, hyperparameter optimization, or navigation in large state spaces.
