Odborné vysvětlení: V kontextu AI, hodnocení zahrnuje systematický proces evaluace výkonu, účinnosti a dopadu AI systémů. Zahrnuje měření přesnosti, spolehlivosti, spravedlnosti a interpretovatelnosti AI modelů. Hodnocení může také zahrnovat analýzu etických aspektů, společenských dopadů a souladu s regulačními požadavky. Cílem je zajistit, že AI systémy splňují stanovené cíle a standardy kvality.
Vysvětlení pro laiky: Hodnocení v umělé inteligenci je jako dávat známky ve škole nebo hodnotit výkon v práci. Zjišťujeme, jak dobře umělá inteligence funguje, zda dělá to, co má, a jestli to dělá správně a spravedlivě. Je to způsob, jak se ujistit, že chytré počítače a roboti dělají svou práci dobře a bezpečně, a že nám opravdu pomáhají.
In the context of AI, assessment involves a systematic process of evaluating the performance, effectiveness, and impact of AI systems. It includes measuring the accuracy, reliability, fairness, and interpretability of AI models. Assessment may also include analysis of ethical aspects, societal impacts, and compliance with regulatory requirements. The goal is to ensure that AI systems meet established objectives and quality standards.
