Odborné vysvětlení: Hybridní doporučovací systémy kombinují různé přístupy k doporučování, nejčastěji kolaborativní filtrování a obsahové filtrování, pro dosažení lepších výsledků. Cílem je překonat omezení jednotlivých metod a využít jejich silné stránky. Existují různé strategie kombinace, včetně vážených, přepínacích nebo kaskádových přístupů.
Vysvětlení pro laiky: Hybridní doporučovací systémy jsou jako mít dva různé poradce, kteří spolupracují, aby vám dali nejlepší radu. Jeden poradce zná vaše osobní preference (jako obsahové filtrování), zatímco druhý ví, co je populární mezi lidmi s podobným vkusem (jako kolaborativní filtrování). Společně mohou dát lepší doporučení než každý sám. Je to jako když při výběru restaurace zvážíte jak své oblíbené jídlo, tak doporučení přátel.
Hybrid Recommender Systems combine different approaches to recommendation, most commonly collaborative filtering and content-based filtering, to achieve better results. The goal is to overcome the limitations of individual methods and leverage their strengths. There are various combination strategies, including weighted, switching, or cascade approaches.
