Odborné vysvětlení: Instance segmentace je kombinace detekce objektů a sémantické segmentace. Nejen že identifikuje a klasifikuje objekty v obraze, ale také rozlišuje mezi jednotlivými instancemi stejné třídy. Každý pixel je přiřazen ke konkrétní instanci objektu. Populární přístupy zahrnují Mask R-CNN, který rozšiřuje architekturu Faster R-CNN o větev pro predikci masek objektů.
Vysvětlení pro laiky: Instance segmentace je jako mít superschopnost vidět a rozlišovat jednotlivé objekty v obrázku. Představte si, že se díváte na fotografii parkoviště plného aut. Běžná segmentace by označila všechna auta jednou barvou, ale instance segmentace dokáže každé auto rozpoznat jako samostatný objekt a odlišit ho od ostatních. Je to užitečné například v robotice, kde robot potřebuje rozlišit mezi jednotlivými předměty, které má uchopit, nebo v analýze dopravní situace, kde je důležité sledovat každé vozidlo zvlášť.
Instance Segmentation is a combination of object detection and semantic segmentation. It not only identifies and classifies objects in an image but also distinguishes between individual instances of the same class. Each pixel is assigned to a specific object instance. Popular approaches include Mask R-CNN, which extends the Faster R-CNN architecture with a branch for predicting object masks.
