Odborné vysvětlení: Interpretovatelná AI se zaměřuje na vytváření modelů, jejichž vnitřní fungování lze snadno pochopit a analyzovat. Na rozdíl od vysvětlující AI, která se soustředí na vysvětlení konkrétních výstupů, interpretovatelná AI usiluje o transparentnost celého modelu. Často využívá jednodušší modely, jako jsou rozhodovací stromy nebo lineární regrese.
Vysvětlení pro laiky: Interpretovatelná AI je jako mít průhledný stroj, do kterého můžete nahlédnout a vidět, jak funguje. Představte si, že máte složitý přístroj na výrobu kávy. Interpretovatelná AI by byla jako mít tento přístroj s průhlednými stěnami, takže byste mohli vidět každý krok procesu výroby kávy. Podobně u interpretovatelné AI můžeme lépe porozumět, jak systém dospívá ke svým rozhodnutím.
Interpretable AI focuses on creating models whose internal workings can be easily understood and analyzed. Unlike explainable AI, which focuses on explaining specific outputs, interpretable AI strives for transparency of the entire model. It often uses simpler models such as decision trees or linear regression.
