Odborné vysvětlení: Jemné ladění je proces, při kterém se předtrénovaný model dále trénuje na specifickém datasetu nebo úkolu. Typicky se používá v kombinaci s transfer učením. Při jemném ladění se obvykle upravují pouze některé vrstvy modelu, často ty poslední, zatímco většina vah zůstává zmrazená. Tím se model přizpůsobí novému úkolu, ale zachová si obecné znalosti získané během předtrénování.
Vysvětlení pro laiky: Jemné ladění je jako když koupíte oblek v obchodě a pak ho necháte upravit u krejčího, aby vám perfektně seděl. Počítačový model se nejprve naučí obecné věci na velkém množství dat, a pak se “doladí” na konkrétní úkol. Je to jako kdyby se naučil rozpoznávat zvířata obecně, a pak se specializoval na rozpoznávání různých plemen psů.
Fine-tuning is the process of further training a pre-trained model on a specific dataset or task. It is typically used in combination with transfer learning. During fine-tuning, usually only some layers of the model are adjusted, often the last ones, while most weights remain frozen. This adapts the model to the new task while retaining the general knowledge gained during pre-training.
