Odborné vysvětlení: K-nejbližších sousedů (KNN) je neparametrická metoda používaná pro klasifikaci a regresi. Algoritmus klasifikuje nový bod dat na základě většinového hlasování jeho K nejbližších sousedů v trénovacím datasetu. Pro regresi se používá průměr hodnot K nejbližších sousedů. KNN je jednoduchý, ale efektivní algoritmus, zejména pro menší datasety.
Vysvětlení pro laiky: K-nejbližších sousedů je jako když se rozhodujete, do jaké skupiny patříte, podle toho, s kým se nejvíce kamarádíte. Představte si, že jste na velkém hřišti a chcete se přidat k nějaké skupině. Podíváte se kolem sebe a zjistíte, kdo stojí nejblíže vás. Podle toho, kdo jsou vaši nejbližší “sousedé”, se rozhodnete, ke které skupině se přidáte. V AI to funguje podobně – počítač se dívá na nejpodobnější příklady, které zná, a podle nich rozhoduje o nových případech.
K-Nearest Neighbors (KNN) is a non-parametric method used for classification and regression. The algorithm classifies a new data point based on the majority vote of its K nearest neighbors in the training dataset. For regression, it uses the average of the values of the K nearest neighbors. KNN is a simple but effective algorithm, especially for smaller datasets.
