Odborné vysvětlení: Ladění hyperparametrů je proces optimalizace hyperparametrů modelu strojového učení za účelem zlepšení jeho výkonu. Zahrnuje systematické testování různých kombinací hyperparametrů a vyhodnocování výsledného výkonu modelu, často pomocí křížové validace.
Vysvětlení pro laiky: Ladění hyperparametrů je jako hledání nejlepšího nastavení pro váš televizor. Zkoušíte různé kombinace jasu, kontrastu a barev, dokud nenajdete tu, která poskytuje nejlepší obraz. U počítačových modelů to znamená zkoušení různých nastavení, aby model podával co nejlepší výsledky na daném úkolu.
Hyperparameter tuning is the process of optimizing the hyperparameters of a machine learning model to improve its performance. It involves systematically testing different combinations of hyperparameters and evaluating the resulting model performance, often using cross-validation.
