Odborné vysvětlení: TinyML je oblast strojového učení zaměřená na implementaci AI algoritmů na malých, nízkoenergetických zařízeních s omezenými výpočetními zdroji. Zahrnuje optimalizaci modelů strojového učení pro běh na mikrořadičích a embedded systémech. TinyML umožňuje provádět inference AI modelů přímo na okrajových zařízeních bez nutnosti odesílání dat do cloudu, což zlepšuje latenci, soukromí a energetickou účinnost.
Vysvětlení pro laiky: TinyML je jako miniaturní chytrý mozek, který můžete vložit do malých zařízení. Představte si, že byste mohli dát schopnost rozpoznávat hlasy nebo pohyby do něčeho tak malého jako hodinky nebo sluchátka. TinyML umožňuje, aby i velmi malá a jednoduchá zařízení mohla dělat chytré věci, aniž by potřebovala být neustále připojena k internetu nebo velkému počítači.
TinyML is a field of machine learning focused on implementing AI algorithms on small, low-power devices with limited computational resources. It involves optimizing machine learning models to run on microcontrollers and embedded systems. TinyML allows AI model inferences to be performed directly on edge devices without the need to send data to the cloud, improving latency, privacy, and energy efficiency.
