Odborné vysvětlení: Matice záměn je tabulka používaná k vizualizaci výkonu klasifikačního algoritmu. Zobrazuje počet správných a nesprávných predikcí rozdělených podle tříd. Obsahuje čtyři kategorie: pravdivě pozitivní, falešně pozitivní, pravdivě negativní a falešně negativní výsledky.
Vysvětlení pro laiky: Matice záměn je jako zpráva o tom, jak dobře AI rozpoznává různé věci. Představte si, že učíte AI rozpoznávat psy a kočky. Matice záměn vám ukáže, kolikrát AI správně poznala psa, kolikrát správně poznala kočku, ale také kolikrát si spletla psa s kočkou nebo naopak. Je to užitečné pro zjištění, v čem přesně AI dělá chyby.
Confusion Matrix is a table used to visualize the performance of a classification algorithm. It shows the number of correct and incorrect predictions broken down by class. It contains four categories: true positives, false positives, true negatives, and false negatives.
