Odborné vysvětlení: Mřížkové vyhledávání je metoda ladění hyperparametrů, která systematicky prochází předem definovanou mřížku možných hodnot hyperparametrů. Testuje všechny možné kombinace v této mřížce a vybírá nejlepší konfiguraci na základě výkonu modelu, obvykle pomocí křížové validace.
Vysvětlení pro laiky: Mřížkové vyhledávání je jako když zkoušíte uvařit polévku s různými kombinacemi ingrediencí. Máte seznam možností pro každou ingredienci a vyzkoušíte všechny možné kombinace. Pak vyberete tu, která chutná nejlépe. U počítačových modelů to znamená systematické zkoušení všech možných nastavení a výběr toho, které funguje nejlépe.
Grid search is a hyperparameter tuning method that systematically works through a predefined grid of possible hyperparameter values. It tests all possible combinations in this grid and selects the best configuration based on model performance, typically using cross-validation.
