Odborné vysvětlení: Náhodné vyhledávání je metoda ladění hyperparametrů, která náhodně vybírá kombinace hyperparametrů z definovaného prostoru možností. Na rozdíl od mřížkového vyhledávání netestuje všechny kombinace, ale náhodně vzorkuje prostor hyperparametrů. Často je efektivnější než mřížkové vyhledávání, zejména když ne všechny hyperparametry jsou stejně důležité.
Vysvětlení pro laiky: Náhodné vyhledávání je jako když experimentujete s recepty tím, že náhodně měníte množství ingrediencí. Místo zkoušení všech možných kombinací vyberete náhodně několik a otestujete je. Tento přístup může být rychlejší a někdy najde lepší výsledky než systematické zkoušení všeho, zvláště když některé ingredience (nebo nastavení u počítačových modelů) mají větší vliv na výsledek než jiné.
Random search is a hyperparameter tuning method that randomly selects combinations of hyperparameters from a defined space of possibilities. Unlike grid search, it doesn’t test all combinations but randomly samples the hyperparameter space. It’s often more efficient than grid search, especially when not all hyperparameters are equally important.
