Odborné vysvětlení: Nedoučení nastává, když model není schopen zachytit základní strukturu dat. Takový model má vysokou chybu jak na tréninkovém datasetu, tak na nových datech. Obvykle je to důsledek příliš jednoduchého modelu nebo nedostatečného trénování.
Vysvětlení pro laiky: Nedoučení je jako když se student naučí jen základy, ale nezachytí důležité detaily. Počítač v tomto případě vytvoří příliš jednoduché pravidlo, které nefunguje dobře ani na známých příkladech, ani na nových situacích. Je to, jako byste se snažili popsat složitý obraz jen několika slovy – chybí vám důležité detaily.
Underfitting occurs when a model is unable to capture the underlying structure of the data. Such a model has high error on both the training dataset and new data. It’s usually a result of a model that is too simple or insufficient training.
